Har du lyst til at se dine løn- og økonomidata på en ny måde? Så giver dette kursus dig en hurtig indføring i, hvordan du via MS Excel og kuber kan sammensætte og analysere dine data og omsætte dem til rapporter og grafer.
Målgruppe
Kurset henvender sig til dig, der løser HR-, løn- RejsUd- og økonomiopgaver, og som skal udarbejde analyser og rapporter på data fra ØS LDV ved hjælp af MS Excel.
Deltagerforudsætninger
Det er en forudsætning, at du har et grundlæggende kendskab til Excel. Det er endvidere en fordel, men ikke en forudsætning, at du har grundlæggende kendskab til pivot-tabeller.
Formål
Formålet med kurset er at give dig et indgående kendskab til, hvordan du henter og behandler data fra Moderniseringsstyrelsens standardkuber i ØS LDV. Du lærer også at anvende Excel som en dynamisk tilgang til kuberne samt at omsætte data til rapporter og grafer.
Indhold
På kurset gennemgår vi følgende emner:
Dag 1:
- Introduktion ØS LDV
- Introduktion til standardrapporterne i Reporting Services
- Hvordan finder man hjælp til ØS LDV på oes.dk
- Introduktion til kuber (OLAP) og Analysis Server
- Introduktion til Moderniseringsstyrelsens standardkuber
- Dimensioner og værdier
- Oprettelse af en forbindelse til Analysis Server
- Udarbejdelse af en simpel forespørgsel på en kube
- Udarbejdelse og formatering af en dynamisk rapport og graf på en kube
- Formatering, sortering, gruppering og opdatering af data.
Dag 2:
-
Grundig gennemgang af kuberne og deres indhold
-
Udsnitsværktøjer
-
Hvordan arbejder man med navngivne sæt f.eks. til brug for egne skabeloner
-
Smarte filtreringer
-
Hvad er en KPI og hvordan benytter man det
-
Hvordan kan man arbejde med værdier
-
Introduktion til standard Excel skabeloner fra Moderniseringsstyrelsen
Kurset foregår som en workshop med mange praktiske øvelser. Alle øvelser tager udgangspunkt i Moderniseringsstyrelsens standardkuber på SLS-data, RejsUd-data og på Navision Stat-data.
Du kan vælge at arbejde med kuber, der afspejler dit arbejdsområde.
Bemærk at kurset tager udgangspunkt i MS Excel 2010 samt i MS SQL version 2008.
Deltagerantal
Maks. 12 personer
Varighed
2 dage kl. 9.00 - 16.00